enterpriseنُشر فـ 12 juin 20264 دقائق قراءة

قمة Talan للذكاء الاصطناعي بجنيف: من المختبر للواقع العملي

أكثر من 100 خبير اجتمعو فجنيف باش يتناقشو كيفاش الشركات كتصنّع استعمالات الـ AI بدون ما تفقد السيطرة على البيانات والبنية التحتية.

قمة Talan للذكاء الاصطناعي بجنيف: من المختبر للواقع العملي

فـ 2 يونيو، Talan Suisse نظمات قمة خاصة بالذكاء الاصطناعي فجنيف، واجتمعو فيها أكثر من 100 قرار صاحب وخبير. الفكرة الأساسية كانت واضحة: الشركات ولات بغات تدخل مرحلة جديدة — ماشي غير التجارب والأفكار، بل الاستعمالات الفعلية والعملية ديال الـ AI.

محدّي فاقري (Mehdi Fakri)، واحد من الـ Managing Directors ديال Talan Suisse، قال حاجة مهمة فالافتتاح: "قبل سنة ولا سنتين، كنا نتكلمو على الـ AI بحال حاجة ستجي فالمستقبل. دابا كنا نتكلمو عليها بحال حاجة موجودة دابا." يعني الشركات خرجات من مرحلة التجارب والبحث، ودخلات مرحلة تطبيق حقيقي.

الـ AI سريعة، ولكن صعيبة باش نفهموها

مارسيل سالاتيه (Marcel Salathé)، أستاذ فـ EPFL والمدير المشارك لمركز الـ AI فيها، اشتغل على موضوع مهم: تطور نماذج الـ AI كاين بسرعة خيالية. ولكن هاد السرعة كاين مشكل فيها.

سالاتيه تحدّث على ظاهرة اسمها "jagged landscape" — يعني الـ AI قادرة تكون ممتازة فمسائل معقدة وفي نفس الوقت تفشل فحاجات بسيطة جداً. بحال طالب ذكي بزاف اللي يقدر يحل معادلات رياضية معقدة، ولكن يغلط فالحساب البسيط.

الموضوع الثاني اللي تحدّث عليه سالاتيه كان السيادة التكنولوجية (Souveraineté technologique — القدرة على التحكم فالتكنولوجيا ديالك بدون الاعتماد على شركات أجنبية). قال على نموذج اسمه Apertus، كتطوره EPFL و EPFZ و CSCS ديال لوغانو. الحاجة المميزة فهاد النموذج: كل شي فيه مفتوح — البيانات، الكود، الطريقة اللي تدرب بيها. ماشي بحال النماذج الخاصة (Proprietary models) اللي كتهيمن على السوق دابا.

سالاتيه قال حاجة حساسة: "احنا ما فاهمينش بالفعل كيفاش هاد النماذج كتشتغل بعد ما تتدرب." يعني حتى الشركات اللي طورتها ماشي فاهمة كاملا كيفاش كتفكر. هادا كاين مشكل بزاف فالأمان والثقة.

الـ AI ماشي غير تكنولوجيا — كاين قانون وميزانية

فطاولة مستديرة أولى، كانو عندنا ناس من شركات مختلفة:

  • Romande Energie (شركة كهرباء)
  • Ville de Lausanne (البلدية)
  • DAMA Geneva و RegData (شركات بيانات)

النقاش كان واضح: الـ AI ماشي غير مسألة تقنية. الشركات دابا خاصها تفكر فـ 3 حاجات معا:

  1. القانون: واش البيانات ديالنا متوافقة مع القوانين؟
  2. العمليات: واش عندنا الموارد والناس باش ندير هاد المشروع؟
  3. الميزانية: واش هاد الاستثمار غادي يعطينا فلوس راجعين؟

الناس اللي تحدثو فالطاولة قالو حاجة مهمة جداً: قبل ما تختار infrastructure ولا supplier، خاص تعرف البيانات ديالك. يعني تحديد أي بيانات حساسة، واش يقدرو يستعملوها، وشنو الأخطار اللي كاينة.

وحتى الحاجة اللي كتبدو واضحة — تخزين البيانات فسويسرا — ماشي كافية باش تضمن السيادة. إيلا كنت كتعتمد على servers أمريكية ولا على نماذج AI أمريكية، فالسيادة ديالك ناقصة.

أمثلة من الواقع

Romande Energie: نيلس رينالدي (Nils RinaldiData team Manager فيها، قال بلي الشركة كتستعمل Machine Learning (تعلم الآلة — نوع من الذكاء الاصطناعي كيتعلم من البيانات) باش تتنبأ بالاستهلاك الكهربائي. هاد التنبؤات كتوفر فلوس مباشرة — تقليل العقوبات ديال عدم التوازن فالشبكة. ولكن الحاجات الحساسة — تشغيل الشبكة نفسها — بقات معزولة عن الـ AI الجديد.

Ville de Lausanne: فيكتور سيريزا (Victor Ciriza)، مسؤول البيانات فالبلدية، قال بلي الإدارة العمومية عندها مشكل خاص. البيانات ديال الشرطة والضرائب ماشي يقدرو يبعثوها لـ cloud خارجي. بحال بيانات المرضى ديال الأطباء — حساسة بزاف. البلدية اضطرات تشتري GPUs (المعالجات اللي كتشتغل عليها نماذج الـ AI) وتشغل نماذج في الداخل، على أجهزتها الخاصة.

الورشات التقنية

القمة كانت فيها 6 ورشات عملية:

  • Microsoft Copilot Studio (أداة لبناء chatbots)
  • Multi-agent architectures (البنى اللي فيها عدة وكلاء ذكيين كيشتغلو معا)
  • Data & AI governance (كيفاش تدير البيانات والـ AI بشكل قانوني وآمن)
  • تحديث منصات البيانات والـ BI (Business Intelligence) بفضل الـ AI

شنو كيعني هاد الشي ليك؟

هاد القمة كانت رسالة واضحة: الـ AI دخلات مرحلة جديدة فأوروبا والعالم. ماشي غير حديث عن الإمكانيات — كاين حديث عن المسؤوليات. البنوك المغربية، شركات الاتصالات، والإدارات العمومية غادي تواجه نفس الأسئلة: كيفاش نستعملو الـ AI بدون ما نفقدو السيطرة على البيانات ديالنا؟ كيفاش نضمنو الأمان والسرية؟ وشنو الموارد اللي خاصنا نستثمرو فيها؟

المطورين المغاربة اللي بغاو يشتغلو على مشاريع AI جديدة خاصهم يفهمو: ماشي غير البرمجة والنماذج — كاين حاجات أخرى مهمة بزاف. البيانات، الأمان، القانون، والبنية التحتية كلهم جزء من المعادلة. حتى المهنيين المستقلين اللي كيستعملو AI tools بحال ChatGPT ولا Claude خاصهم يكونو حذرين: أي بيانات كتبعتوها للـ AI؟ واش متوافقة مع القوانين المغربية والأوروبية؟ هاد الأسئلة ولات مهمة بزاف دابا.

مقالات ذات صلة

البيانات الصناعية: هل هي المفتاح الضائع للاستقلالية الرقمية؟infrastructure

البيانات الصناعية: هل هي المفتاح الضائع للاستقلالية الرقمية؟

الشركات الصناعية كتخسر بيانات ديالها بدون ما تحس. تحصين البيانات قبل التحليل ماشي خيار — هو ضرورة استراتيجية.

4 دقائق قراءةاقرا المزيد
أوروبا قادرة تكون ثالث قوة عالمية فالشيبس؟ هاد الرهان الصعيبinfrastructure

أوروبا قادرة تكون ثالث قوة عالمية فالشيبس؟ هاد الرهان الصعيب

أوروبا كتحاول تبني صناعة شيبس قوية. ولكن السؤال ماشي غير على الكمية — هو على التحكم فالتكنولوجيا اللي غادي تحدد المستقبل.

5 دقائق قراءةاقرا المزيد
<bdi>Microsoft</bdi> طلقات 7 نماذج <bdi>AI</bdi> مطورة داخليا: استقلالية تكنولوجية وتخصيص للشركاتllm

Microsoft طلقات 7 نماذج AI مطورة داخليا: استقلالية تكنولوجية وتخصيص للشركات

Microsoft AI كشفات على عائلة جديدة ديال 7 نماذج مطورة بشكل كامل داخل الشركة. الهدف: الاستقلالية التكنولوجية وتخصيص الـ AI حسب احتياجات كل شركة.

4 دقائق قراءةاقرا المزيد
ويليام ميوزون: كيفاش بنينا سحابة فرنسية تقاتل أمازون وغوغلinfrastructure

ويليام ميوزون: كيفاش بنينا سحابة فرنسية تقاتل أمازون وغوغل

من فكرة مجنونة سنة 2020 لـ scale-up عندها مليون ونص مستعمل. ويليام ميوزون يحكي كيفاش بنى Leviia، السحابة الفرنسية الحقيقية.

4 دقائق قراءةاقرا المزيد