newsPublié le 18 juin 20265 min de lecture

Anthropic suspend ses nouveaux modèles : l'Inde remet en question sa dépendance à l'IA étrangère

La décision d'Anthropic de bloquer l'accès à ses derniers modèles ravive le débat indien sur la souveraineté technologique et la nécessité de développer des capacités d'IA domestiques.

Anthropic كتسد الباب: الهند كتسأل روحها على المستقبل ديال الـ AI ديالها

Anthropic suspend l'accès à ses nouveaux modèles

Anthropic a annoncé vendredi qu'elle suspendait l'accès à ses modèles Fable 5 et Mythos 5 pour tous les ressortissants étrangers, y compris ses propres employés non-américains. Cette décision suit une directive du gouvernement américain. Elle intervient quelques jours après que l'entreprise ait annoncé un partenariat avec Tata Consultancy Services pour développer l'adoption de l'IA en entreprise en Inde.

Anthropicconteste la caractérisation du gouvernement américain et affirme que cette action n'aurait pas dû être prise. Selon certains rapports, les préoccupations initiales auraient été signalées au gouvernement par Andy Jassy, PDG d'Amazon. La Maison-Blanche ne prévoit pas d'étendre des restrictions similaires à d'autres entreprises d'IA et blâme en privé la gestion par Anthropic de vulnérabilités de contournement présumées.

Une question de souveraineté technologique

En Inde, cette décision a ravivé un débat de longue date : le pays peut-il se permettre de dépendre de technologies construites et contrôlées ailleurs ? L'Inde est devenue l'un des marchés les plus importants pour les entreprises d'IA de pointe. Anthropic et OpenAI décrivent toutes deux la nation sud-asiatique comme leur deuxième marché après les États-Unis.

Pour Aakrit Vaish, fondateur de la plateforme de capital-risque IA Activate, l'annonce change la donne. « Cela modifie matériellement la façon dont nous devrions tous penser à l'IA souveraine en Inde », a-t-il déclaré. Vaish s'attend à ce que les startups se tournent de plus en plus vers des modèles open source et prévoit d'encourager les entreprises de son portefeuille à réduire leur dépendance à un petit nombre de fournisseurs d'IA de pointe étrangers.

Les risques pour les startups indiennes

Pour les fondateurs, la préoccupation plus large concerne les restrictions d'accès à l'IA de pointe et leurs implications pour la compétitivité. Vijay Rayapati, cofondateur et PDG d'Atomicwork, a souligné que l'épisode révèle les risques auxquels font face les startups dont les équipes s'étendent sur plusieurs pays.

« Si votre équipe d'IA n'est pas composée entièrement de citoyens américains, vous êtes en situation de désavantage concurrentiel », a déclaré Rayapati. Atomicwork compte environ 25 employés aux États-Unis, mais la majorité de son équipe d'ingénierie produit est basée à Bangalore.

Cette inquiétude intervient alors que le secteur technologique indien gère déjà des questions sur la façon dont l'IA pourrait remodeler l'économie du talent mondial. Cette semaine, Opendoor, une entreprise américaine de technologie immobilière, a fermé son bureau en Inde moins de deux ans après son expansion dans le pays. Le PDG Kaz Nejatian a cité une volonté de rapprocher les opérations des clients américains et un passage à des équipes plus petites et natives de l'IA.

Appels à une stratégie nationale d'IA

L'épisode Anthropic a déclenché un débat plus large parmi les leaders technologiques indiens sur la dépendance à l'infrastructure d'IA étrangère.

Sridhar Vembu, fondateur de l'entreprise SaaS indienne Zoho, a déclaré que le mouvement montrait que « la technologie est l'arme ultime » et a exhorté les organisations indiennes à adopter davantage les modèles plus petits et open source.

L'investisseur et ancien cadre d'Infosys Mohandas Pai a appelé le gouvernement à augmenter substantiellement les investissements dans l'IA, l'infrastructure informatique et les technologies profondes. Il a proposé un fonds annuel de ₹500 milliards (environ 5 milliards de dollars) pour l'IA et les technologies profondes, ainsi qu'un programme de garantie de crédit de ₹2 billions (environ 21 milliards de dollars) pour soutenir l'infrastructure cloud, le matériel et le développement des semiconducteurs.

Cette proposition dépasserait largement les efforts actuels de l'Inde. En 2024, New Delhi a approuvé la mission IndiaAI avec une allocation de ₹103,72 milliards (environ 1,2 milliard de dollars) sur cinq ans, visant à élargir l'infrastructure de calcul, soutenir les startups et développer les capacités d'IA indigènes.

L'Inde reste un acteur secondaire dans les modèles de pointe

Malgré l'intérêt croissant pour l'IA et la volonté de New Delhi de développer des capacités domestiques, l'Inde reste un acteur relativement petit dans le développement de modèles de pointe. Seule une poignée de startups poursuivent des modèles d'IA fondamentaux, notamment Sarvam, qui a lancé des modèles open source plus tôt cette année. Cependant, une autre startup d'IA en vue, Krutrim, a changé de cap vers les services d'infrastructure cloud et d'IA après s'être initialement positionnée autour du développement de modèles fondamentaux.

L'écosystème d'IA indien s'est plutôt concentré sur les applications et les modèles spécialisés construits sur des modèles fondamentaux existants. Les exemples récents incluent Avataar AI, qui a lancé un modèle de génération vidéo cette semaine visant à fournir une alternative moins coûteuse aux offres de concurrents comme Google Veo, Kling, Luma et Runway.

Au-delà du capital : talent et exécution

Tous ne s'accordent pas à dire que le défi principal est un manque de capital. Hemant Mohapatra, associé chez Lightspeed, a soutenu que les plus grandes contraintes pour construire des entreprises d'IA mondialement compétitives sont le talent, l'accès aux ressources informatiques et l'exécution, plutôt que simplement la taille des engagements d'investissement.

Mohapatra estime que l'entraînement d'un modèle d'IA de pointe pourrait coûter entre des centaines de millions et plusieurs milliards de dollars, selon l'approche, mais les entreprises d'IA réussies ont historiquement augmenté leurs besoins en capital au fil du temps à mesure que l'adoption s'est développée.

Implications géopolitiques plus larges

Pour certains observateurs des politiques, les implications s'étendent bien au-delà des startups ou des fournisseurs de modèles d'IA.

Prasanto Roy, expert en politique technologique basé à New Delhi, a déclaré que l'épisode renforcerait probablement les préoccupations du gouvernement indien concernant l'autonomie stratégique. Il l'a comparé à la leçon que de nombreux pays ont tirée de la perte d'accès de la Russie à SWIFT et à d'autres parties du système financier mondial suite à son invasion de l'Ukraine.

Roy a déclaré que le mouvement était susceptible de provoquer un important contrecoup nationaliste en Inde et l'a décrit comme une décision mal réfléchie de Washington, avec des conséquences s'étendant bien au-delà d'Anthropic elle-même.

« Même si cela est corrigé ou annulé, l'épisode Anthropic montre qu'il n'existe pas de modèle de langage étranger géopolitiquement neutre », a déclaré Roy. « Les modèles d'IA américains sont liés à la géopolitique américaine. »

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