Varya : le modèle vidéo IA d'Avataar, conçu pour l'Inde

L'IA vidéo indienne prend forme

L'Inde produit peu de modèles d'IA comparée aux États-Unis, l'Europe et la Chine. La plupart des startups indiennes se concentrent sur les modèles de langage ou de voix. Pour changer cette dynamique, le gouvernement a lancé l'India AI Mission, une initiative de 1,2 milliard de dollars qui offre aux startups sélectionnées un accès à des GPU subventionnés en échange de la publication de leurs modèles.

Avataar AI, soutenue par Peak XV, figure parmi les 12 startups retenues. L'entreprise vient de lancer Varya, un modèle vidéo conçu pour comprendre le contexte local — festivals, cuisine, vêtements, architecture propres à l'Inde.

Une approche pragmatique : la distillation

Avataar n'a pas construit Varya à partir de zéro. L'équipe a pris Wan 2.2, un modèle public d'Alibaba, et appliqué une technique appelée distillation — compresser les capacités du modèle en une version plus légère et rapide, adaptée aux cas d'usage spécifiques.

Le résultat : Varya fonctionne en 4 étapes au lieu de 50, générant une vidéo 10 fois plus vite et à une fraction du coût. Sur un GPU NVIDIA H200, Varya produit un clip 720p de 5 secondes en 45 secondes, contre 1 230 secondes pour Wan 2.2.

Un prix révolutionnaire

Le tarif de Varya est remarquable : ₹0,48 (0,005 $) par seconde de vidéo sur le service hébergé. Les concurrents — Veo, Kling, Luma, Runway — facturent 0,10 $ ou plus par seconde. C'est un écart de 20 fois.

« L'Inde est un marché vidéo en priorité. Chaque grand produit internet indien privilégie la vidéo au texte. Les modèles IA vidéo actuels sont trop chers pour un usage à l'échelle de la population. Si la vidéo IA doit atteindre les étudiants, les enseignants, les PME, les créateurs, les entreprises et les services publics, les coûts doivent chuter drastiquement », explique Rajan Anandan, directeur général de Peak XV.

Sensibilité culturelle intégrée

Les modèles de génération d'images et vidéos omettent souvent les nuances culturelles, produisant des résultats stéréotypés ou génériques. Avataar AI affirme avoir utilisé des données curées pour entraîner Varya à reconnaître les nuances culturelles — nourriture, vêtements, architecture, festivals.

Varya sera publié comme modèle open-weight sur le portail India AI Kosh, le référentiel centralisé du gouvernement indien pour les modèles et données IA publics. Les développeurs pourront l'auto-héberger ou le modifier. Avataar prévoit aussi de le proposer à ses clients entreprise et explore des partenariats avec des outils vidéo comme Higgsfield et Adobe Firefly. Chacun peut l'essayer dès maintenant sur le site d'Avataar avec des prompts texte ou des images de référence.

Une stratégie indienne pour l'IA

Le lancement de Varya reflète un arbitrage fondamental dans les ambitions IA de l'Inde. Les vétérans du secteur notent que l'Inde peut marquer des points en construisant des applications et un écosystème de développeurs robuste, plutôt qu'en rivalisant sur les modèles de base. C'est pragmatique : le développement de modèles a été plus lent en Inde faute de puissance de calcul et de données de qualité.

L'India AI Mission s'inscrit dans un effort gouvernemental plus large. Le gouvernement a sélectionné 12 startups pour développer des modèles IA et leur fourni du calcul efficace. Le ministre des Technologies de l'information, Ashwini Vaishnaw, a déclaré que l'Inde vise 200 milliards de dollars d'investissement IA d'ici 2028 et entend doubler sa capacité GPU en six mois.