IA : la consommation énergétique des centres de données devrait doubler d'ici 2030
Les serveurs IA consommeront 258 TWh en 2027, dépassant les infrastructures traditionnelles. La demande mondiale d'électricité pourrait atteindre 290 GW d'ici 2030.
L'explosion de la consommation énergétique
La croissance des usages liés à l'intelligence artificielle fait grimper la consommation énergétique des centres de données à un rythme sans précédent. Gartner prévoit que ces infrastructures consommeront 447 térawattheures en 2025, puis 565 TWh dès 2026, soit une hausse de 26 % en un an.
La puissance électrique nécessaire suit la même trajectoire. La demande mondiale devrait atteindre 132 gigawatts en 2025, contre 104 GW en 2024. D'ici 2030, elle pourrait culminer à 290 GW, illustrant l'ampleur des besoins générés par les nouvelles charges de travail liées à l'IA.
Les serveurs IA deviennent le principal consommateur
Au cœur de cette croissance figurent les serveurs optimisés pour l'intelligence artificielle. Gartner estime qu'ils représenteront 31 % de la consommation énergétique des centres de données dès 2025.
Leur impact devrait s'accélérer rapidement. La consommation électrique de ces équipements passera de 95 TWh en 2025 à 175 TWh en 2026, puis à 258 TWh en 2027. Selon le cabinet d'études, les serveurs dédiés à l'IA devraient dépasser les infrastructures traditionnelles en matière de consommation énergétique dès 2027.
Cette évolution reflète la montée en puissance des modèles d'IA générative et des applications nécessitant d'importantes capacités de calcul, tant pour l'entraînement que pour l'inférence.
L'énergie, facteur clé de compétitivité
Pour Gartner, la question énergétique dépasse désormais le cadre opérationnel. Elle devient un élément central de la compétitivité des acteurs de l'intelligence artificielle.
« Face à l'explosion de la demande en charges de travail d'IA gourmandes en calcul, la consommation énergétique des centres de données atteint des niveaux sans précédent », souligne Linglan Wang, analyste senior chez Gartner. « La maîtrise de l'approvisionnement énergétique des centres de données devient un enjeu crucial pour assurer la croissance et la rentabilité dans la compétition mondiale en matière d'IA. »
Les défis à venir
Le cabinet alerte sur les risques de tensions sur les réseaux électriques à mesure que la consommation progressera. Pour limiter ces contraintes et soutenir une croissance durable du secteur, Gartner recommande :
- Investir dans des technologies de refroidissement à haute efficacité énergétique
- Développer l'informatique de périphérie (edge computing) pour mieux répartir les charges de calcul
- Optimiser l'utilisation des ressources énergétiques existantes
Ces mesures deviennent essentielles pour que les acteurs de l'IA puissent continuer à croître sans surcharger les infrastructures électriques mondiales.
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