Datacenters IA : à quoi ressemble un campus de nouvelle génération

L'infrastructure physique de l'IA change d'échelle

Vu du ciel, on pourrait croire à une zone logistique ordinaire. Des bâtiments alignés au cordeau, des routes techniques, des clôtures, des transformateurs électriques. Rien de spectaculaire à première vue.

Mais ce qui se construit aujourd'hui dans certaines campagnes françaises n'est ni un entrepôt, ni une usine, ni une centrale électrique. C'est l'infrastructure physique de l'intelligence artificielle, et son échelle n'a plus rien à voir avec ce que le numérique a produit jusqu'ici.

Le Campus AI de Fouju : les chiffres qui changent tout

À Fouju, en Seine-et-Marne, le projet Campus AI prévoit douze bâtiments dédiés au calcul répartis sur soixante-dix hectares. La capacité électrique peut atteindre 1,4 gigawatt.

Quelques mois seulement après son lancement, Bpifrance, Mistral AI, MGX et NVIDIA ont annoncé leur intention de porter le programme à 3 gigawatts grâce à un second site dont la sélection est imminente.

Pourquoi 3 gigawatts change la donne

Ce chiffre seul suffit à mesurer le changement de nature du phénomène. Trois gigawatts ne relèvent plus du vocabulaire habituel de l'économie numérique.

Nous entrons dans des ordres de grandeur traditionnellement associés aux grandes infrastructures énergétiques nationales. Les montants d'investissement, les besoins de raccordement et les effets sur les territoires rapprochent ces projets davantage des réseaux électriques ou des complexes industriels que des centres de données qui ont accompagné l'essor du cloud.

L'IA n'est plus une affaire de logiciels. Elle devient une affaire d'énergie, de territoire et de stratégie industrielle.