toolsPublié le 12 juin 20263 min de lecture

Airtable pour planifier ses repas : comment j'ai changé mes habitudes alimentaires

En créant une base de données Airtable personnalisée, l'auteur a réduit les commandes de plats à emporter et la fatigue décisionnelle. Un outil simple qui remplace les applications de régime coûteuses.

كيفاش Airtable بدلات طريقة أكلي: من الفاست فود للبيت

Planifier avant de manger, pas après

Pendant des années, la « planification alimentaire » se résumait à choisir un fast-food en rentrant du travail. Jusqu'au mariage, presque tous les repas se prenaient à l'extérieur : restes de restaurant ou pizzas. Le petit-déjeuner oscillait entre beignets et pizza de la veille.

La pandémie a changé la donne. Les restaurants fermés, il a fallu cuisiner à la maison. Cette transition a révélé un fait simple : manger sainement à domicile améliore la santé. En supprimant le sucre raffiné et la farine blanche, le poids a commencé à diminuer.

Le piège des régimes classiques

La plupart des régimes suivis au fil des années encourageaient le suivi après coup : calories, macronutriments ou points à noter une fois le repas terminé. Le problème demeure : il faut encore décider de chaque repas, jour après jour.

Karen Kennedy, nutritionniste certifiée, l'explique bien : « Notre cerveau, stressé et affamé, n'est pas fiable lorsqu'il s'agit de prendre de bonnes décisions alimentaires à l'heure du repas. Offrez à votre futur moi le cadeau d'un plan. » Ses patients qui atteignent leurs objectifs de santé planifient la plupart de leurs repas à l'avance.

Airtable : une base de données relationnelle low-code

Airtable a été choisi plutôt que Notion car il fonctionne comme une véritable base de données relationnelle. Notion, lui, utilise des blocs basés sur des pages — moins structuré, moins relationnel.

Les applications de suivi alimentaire existantes auraient pu faire l'affaire. Mais l'objectif était différent : une application parfaitement adaptée aux besoins spécifiques. Pas de suivi après coup. Pas de calories ni de macros. Juste choisir les aliments par catégorie : céréales, protéines, légumes, graisses, fruits, condiments.

Le système en action

Chaque jour, Airtable génère un formulaire pour planifier les trois repas (petit-déjeuner, déjeuner, dîner) plus une option de mini-repas. Il existe des vues séparées pour chaque membre du foyer.

Chaque soir, un petit script appelé « Build Day » génère une journée vierge. Les automatisations d'Airtable insèrent un ensemble de valeurs standard dans les champs. La planification consiste ensuite à cliquer et choisir un aliment — environ une minute par jour.

Le plus grand défi ? La discussion pour déterminer la principale source de protéine du déjeuner.

Les résultats chiffrés

Après cinq ans d'utilisation, les données sont éloquentes :

  • 189 fois des flocons d'avoine cette année
  • 184 fois du fromage blanc
  • Poivrons et carottes : quotidiens
  • Mélanges de légumes : le choix le plus fréquent

Il y a un mois, le repas principal a été déplacé du dîner au déjeuner de mi-journée. Ce changement permet de manger et digérer la source principale de protéines plus tôt. Le soir : fruits, fromage blanc, légumes, une once de matière grasse. Simple, facile, rassasiant.

Pourquoi pas une application web ?

Cet outil a été développé avant l'essor de l'IA générative. Aujourd'hui, une application web pourrait être créée en quelques heures. Mais pourquoi s'embêter ?

Airtable est robuste. La couche de base de données sous-jacente est fiable et déterministe. Le coût : 20 $/mois — moins cher que certaines applications classiques de suivi alimentaire.

Andrew Busse, vice-président des opérations IA chez Airtable, souligne : « Les applications de santé vous donnent ce qu'elles pensent dont vous avez besoin. Avec Airtable, vous décrivez votre système en langage clair et obtenez une véritable application construite autour de vos données. »

L'IA n'était pas nécessaire

Airtable dispose d'agents IA capables d'automatiser l'enregistrement des repas et l'identification de tendances. Mais pour ce projet, ils n'ont pas été utilisés. Il existe au moins un domaine technologique où l'IA n'a pas réussi à s'immiscer — et c'est un soulagement.

Le rapport temps/bénéfice est très favorable : cet outil a été créé en un week-end en 2021 et est utilisé quotidiennement depuis cinq ans. Les commandes à emporter et les repas au restaurant coûtent cher. Manger simplement des légumes et des protéines a considérablement amélioré le budget alimentaire.

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